如何评价Google刚刚发布的 Gemini Diffusion? 会代替自回归模型成为下一代模型吗?
首先谷歌的 llm diffusion 和之前发布的 llm diffusion (e.g Large Language Diffusion Models)不同. 它是在生成 token 后对已有的token做了refine. 关于这一点可以从发布的***demo看到. 在第一帧时,生成的answer是错误的. 到第三帧时,生成了正确的answer. Large Language Diffusion Models 中的 diffusion 更像是 multi token prediction. 相比这种 multi token prediction. 谷歌的 llm diffusion 更优雅,也更符合人类的思考…。
相关推荐
最新更新
如何评价MiniMax推出的全球首个开源大规模混合架构的推理模型MiniMax-M1,其有何技术优势?
玉米粒为什么靠近根部排列比较乱,而越靠近尖端排列越整齐?
男朋友要被裁员了,我该怎么相处?
为什么国外网站总喜欢弹出cookie访问权限弹窗,国内网站却没有,这么做有什么意义?
拼多多一季度净利润暴跌 47%,却砸钱搞「千亿扶持」,这是「赔本赚吆喝」还是「长期主义的战略坚持」?
以色列为什么突然敢打伊朗了?不怕被报复?
qwen3-0.6B这种小模型有什么实际意义和用途吗?
2025年现在开发php项目选择lar***el框架好还是thinkphp框架好?
vue 框架开发的项目结构是如何搭建的?
如何优雅劝退他人做自媒体?
推荐阅读
猜你喜欢
关注我们

样田乡
网站首页
